个人信息

车海莺，kaiyun电子平台数据科学与知识工程研究所副教授。kaiyun电子平台博士,德国Karlsruhe大学信息工程博士后. 美国史蒂文斯理工学院访问学者。研究方向包括大数据分析，人工智能，区块链技术等，相关领域发表高水平学术文章20余篇，发明专利3项. 作为主要完成人参与完成多项科技部重点研发计划项目和国家自然基金项目。

主讲课程包括全英文《大数据分析》，全英文《人工智能和计算科学》、中文《智能软件工程》等。获kaiyun电子平台教学名师，高校在线开放课程联盟联席会2025年会“优秀案例”，2025 中国软件行业协会“人工智能+”新工科系列数字教材《智能软件工程》立项，2024教育部华为产学合作项目，2024教育部拓金计划项目《大数据分析》，2023年国家一流本科课程（线上一流课程）大数据技术导论）核心成员， 2024留学北理我最喜爱的老师，2022kaiyun电子平台迪文优秀教师、2021教育部华为栋梁之师，多项教育部重点教改项目等奖项。获得过IBM全球共享研究计划项目奖，IBM全球学者奖(Faculty Awards) 多次获得国家留学基金委IBM 优秀教师奖教金等。出版教材《大数据分析与处理-实践者的研究方法》，《大数据导论》等专著3部。社会职务包括欧美同学会德奥分会理事，华为云与计算先锋教师，华为布道师，国家电子数据司法鉴定人，SAP学术与教育工作委员会委员，中国青少年基金会-SAP数字人才培育计划志愿者讲师等。

科研方向

人工智能，大数据分析；区块链等

代表性学术成果

---------学术论文---------

1. Ji’an Liu，Haiying Che， SegDRoWS: Segmentation of diabetic retinopathy lesions by a whole-stage multi-scale feature fusion network，Biomedical Signal Processing and Control，2025 已录用accepted SCI, IF 4.9

2. Yufeng Zhao and Haiying Che* “SkIn Skimming-Intensive Long-Text Classification Based on BERT and Application to Medical Corpus” arXiv, 2022

3. Yufeng Zhao，Evelyn Soerjodjojo and Haiying Che* “Methods to Enhance BERT in Aspect-Based Sentiment Classification” 2022 Euro-Asia Conference on Frontiers of Computer Science and Information Technology (FCSIT) 16-18 December 2022.

https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10098237

4. Haiying CHE, Zixing Bai, Rong Zuo and Honglei LI*, “A Deep Reinforcement Learning Approach to the Optimization of Data Center Task Scheduling”, Complexity, volume 2020. (SCI). https://www.hindawi.com/journals/complexity/2020/3046769/

5. Haiying CHE, Xiaolong WANG, Hong WANG, Zixing BAI, Honglei LI*, “Scheduling with Deadline constraint of Healthcare Applications on Cloud-Based Workflow” Journal of Medical Imaging and Health Informatics, Volume 10, Number 10, October 2020, pp. 2430-2438(9) (SCI)

6. Haiying Che, Octave Iradukunda, Khalilov Shahin, “RDBMS Based Hadoop Metadata and Log Data Management Optimization” 2019 IEEE International Conference on Signal, Information and Data Processing (ICSIDP). https://ieeexplore.ieee.org/document/9173057

7. Octave Iradukunda, Haiying Che, “Malaria Disease Prediction Based on Machine Learning” 2019 IEEE International Conference on Signal, Information and Data Processing (ICSIDP), https://ieeexplore.ieee.org/document/9173011. 被引用次数：26

8. CHE Hai-ying , SANG Di and ZIMBA Billy, “Recommending Personalized POIs-Points of Interest from Location based Social networks” Journal of Beijing Institute of Technology, 2018.1 Vol.27, p137-145 (EI )

9. Haiying Che，Quentin Machu and Yangguang Zhou “Time drift detection in Process Mining” International Conference on Signal and Information Processing, Networking and Computers, October 17-18, 2015 , Beijing

10. Haiying Che and Zishi Wang “Research and realization of music recommender algorithm based on hybrid collaborative filtering” International Conference on Signal and Information Processing, Networking and Computers, October 17-18, 2015 , Beijing

11. Haiying Che, Huiying Gao and Yanbing Ju “Mobile Business Process Modeling Using High Level Petri Nets” Journal of Beijing Institute of Technology, 2014.3, Vol23, p368-374

12. Haiying Che, Michael Decker , “Anomalies in Business Process Models for Mobile Scenarios with Location Constraints”, 2010 IEEE, International Conference on Automation and Logistics (ICAL), August 16-20, Hongkong/Macau

13. Haiying Che, Yu Li, Andreas Oberweis and Wolffried Stucky, “Web Service Composition Based on XML Nets”, 42th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS), January 5-8, 2009, Hawaii, U.S.A

14. Haiying Che, Wolffried Stucky and Yanbin Ju “Using XML Nets and Grid Services to support SCOR (Supply Chain Operations Reference model)” 2008 International Conference on Machine Learning and Cybernetics, 12-15,July 2008, Kunming China (indexed by EI Compendex)

15. Haiying Che, Marco Mevius , Yanbing Ju, Wolffried Stucky and Ralf Trunko “A Method for Inter-organizational Business Process Management” Aug. 2007 International Conference on Automation and Logistics P354-358

16. Michael Decker, Haiying Che, Andreas Oberweis, Peter Stürzel, Matthias Vogel，“ ModelingMobile Workflows with BPMN ” 2010 Jun，i9th International Conference on Mobile Business (ICMB 2010), Athens, Greece

---------教学研究论文---------

1 2026全国高校软件工程教育大会 优秀论文 二等奖

2 《大数据分析技术高等教育人才培养的思考与探索》，发表于《教育研究》2022.2， 知网全文收录

---------教材及专著出版---------

1. 中国软件行业协会“人工智能+”新工科系列数字教材《智能软件工程》立项 2025.6

2. 大数据新兴领域“十四五”高等教育教材《大数据导论》编者，负责第二章和第五章的部分，高等教育出版社，ISBN:978-7-04-059860-5

3. 《大数据分析与处理-实践者的研究方法》机械工业出版社，978-7-111-78613-9主编

承担科研情况

---------基金和项目---------

1. 国家自然科学基金面上项目，72371028，内外部数据驱动下韧性供应链网络规划与关键设施防护研究——以风电行业为例，41万 2024.01 - 2027.12，张延滋，车海莺等。

2. 国家自然科学基金面上项目，62272045，面向数据湖的高质量预处理，2023-01-01至2026-12-31，53万元，金福生，车海莺等

3. 国家自然科学基金面上项目，公众感知视角下智慧公共服务质量评价：作用机制与政策选择（72174021），2022.01 - 2025.12，崔立新，车海莺等。

4. 国家自然科学基金面上项目，61972036，低质量监控视频中的行人理解方法研究，2020-01-01至2023-12-31，高广宇，车海莺等

5. 教育部人文社会科学研究项目批准号14YJA630019证书编号2020JXZ1879 动态模糊环境下应急预案评价研究，鞠彦兵，车海莺等

6. 国家重点研发计划, 2018YFB1003704, 面向典型应用的云工作流智能管理与调度关键技术, 2018-05至2021-05,参加

7. 国家重点研发计划, 2016YFF0204104-2, 网络化、信息化条件下服务认证评价指标选取和设计研究, 2016-07至2019-06, 参加

8. 国家重点研发计划, 2016YFF0204104-3, 网络化、信息化条件下服务质量测量验证方法研究, 2016-07至2019-06, 参加

9. IBM全球共享研究计划SUR(Shared University Research), 2016.1至2016.12

10. IBM全球学者项目(Faculty Awards), 2016-01至2016-12

11. kaiyun电子平台校基金项目,业务过程挖掘分析方法研究,2015-01至2016-12

12. 中国港湾公司信息化总体规划项目, 2014-12至2015-03,参加

13. 国家自然科学基金面上项目, 70972007, 应急物流管理中仿真与评价的理论和应用研究, 2010-01至2012-12

---------教学改革项目---------

1. 2025 获批中国软件行业协会“人工智能+”新工科系列数字教材《智能软件工程》

2. 2025 kaiyun电子平台本科教改项目 大模型赋能的基于知识图谱和能力图谱的大数据分析课程

3. 2025kaiyun电子平台本研贯通课《智能软件工程》

4. 2024 教育部-华为产学合作协同育人项目《软件工程》教学内容和课程体系改革

https://developer.huawei.com/home/forum/hwc/thread-02117202357967817137-1-1.html

5. 2024 教育部在线教育研究中心-拓金计划《大数据分析》

6. 2024 教育部-华为 智能基座一流课程 软件理论与工程

7. 2024 kaiyun电子平台本科重点项目 基于知识图谱和AI赋能的专业核心课程体系建设

8. 2024 kaiyun电子平台研究生人工智能赋能项目《软件理论与工程》

9. 2023.5 国家级一流本科课程（线上一流课程）《大数据技术导论》

10. 2023kaiyun电子平台聚能课程中英文《大数据分析技术》

11. 2023kaiyun电子平台“十四五”规划教材立项《大数据分析》

12. 2023kaiyun电子平台信息技术与教育教学深度融合专项《大数据时代的创新思维》慕课建设

13. 2022年kaiyun电子平台 教育教学建设项目-信息技术与教育教学深度融合专项《大数据分析》课程慕课建设。

14. 2021教育部-华为“智能基座”产教融合协同育人项目 《软件理论与工程》

15. 2020教育部-阿里《大数据分析技术》产教融合课程建设，全英文大数据分析

16. 2020kaiyun电子平台教改项目，全英文大数据分析实践课程建设

17. 2020kaiyun电子平台研究生精品课，软件理论与工程

18. 2018教育部IBM产学合作协同育人项目, 201802012001, 新工科建设“北理工—IBM产学合作新工科建设项目”,2018.11-2020.11

19. kaiyun电子平台研究生明星课程-全英文研究生课程项目, 2017-01至2018-12

20. 2017教育部IBM产学合作协同育人项-创新创业教育改革, 201702005015, Block chain joint projects and curriculum development

21. 软件学院教学改革项目-软件工程留学生培养模式研究, 2016-01至2016-12

22. 2016软件学院教学项目-软件理论与工程课程, 2016-01至2016-12

23. 2016 教育部IBM产学合作协同育人项目201602003007

24. 2015 kaiyun电子平台研究生教学团队项目, 2015-01至2015-12,参加

25. IBM精品课程项目, 大数据分析, 2014-12至2015-03

26. 2014kaiyun电子平台研究生学位与研究生教育发展研究项目 国际化软件工程研究生培养模式研究

所获奖励

1. 2026第八届kaiyun电子平台教学名师

2. kaiyun电子平台第四届教师教学创新大赛 人工智能组第二名

3. 教育部人工智能慕课出海-《大数据分析（英文）》

4. 2025中国电子教育学会 第七届全国高校混合式教学设计创新大赛 三等奖

5. 2025 华为云产学合作教学标杆

6. 第六届全国智课教育创新大会暨高校在线开放课程联盟联席会2025 “优秀案例”

7. 2025 慕课出海（泰国）全英文大数据分析

8. 2025“留学北理”国际学生招生优秀领航人

9. 教育部在线教育研究中心2024“拓金计划”课程《大数据分析》https://mp.weixin.qq.com/s/uodkWtYRivXbIXRuVThujA

10. 2024 教育部-华为 智能基座一流课程《软件理论与工程》

11. 2024 “留学北理”我最喜爱的老师称号

12. 2024 慕课出海项目（印度尼西亚） 全英文大数据分析技术https://icei.ac.id

13. 2023第二批国家一流本科生课程《大数据技术导论》课程团队主要成员

14. 2023 第八届kaiyun电子平台迪文优秀教师奖

15. 2023年kaiyun电子平台教书育人类表彰

16. 2023 慕课出海项目（印度尼西亚） 全英文大数据分析技术

17. 2022教育部-华为 栋梁之师奖

18. 2021 教育部-华为 软件理论与工程精品课程

19. 华为云与计算先锋教师 2020-2025

20. 2015, 2017，2019，2020 国家留学基金委IBM 优秀教师奖教金

21. 2017 教育部产学合作协同育人项目-创新创业教育改革201702005015 Block chain joint projects and curriculum development

22. 2017 中国轻工业联合会科学技术进步奖 三等奖 轻工产品大数据挖掘与全生命周期追溯关键技术研发与应用 排名5

23. 2016 IBM全球卓越学者奖 IBM faculty Awards

24. 2016 IBM共享大学研究奖IBM Shared University Research Awards

25. 2014年度SAP大学联盟年度优秀讲师

26. 2011年度SAP大学联盟项目突出贡献奖

27. 2006 德意志学术交流中心DAAD精英奖学金

28. 作为班主任，带领班级获得2004-2005学年优良学风班

社会兼职

欧美同学会德奥分会理事；

北京市电子数据司法鉴定人

九三学社kaiyun电子平台分社第二支社委员

备注